Post by account_disabled on Jan 29, 2024 8:56:03 GMT
作者的观点完全是他们自己的(不包括催眠这一不太可能发生的事件),并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 有几项研究(和大量数据)关于人们如何使用 Google SERP、他们忽略了什么以及他们关注什么。一个例子是Moz 最近的实验,测试 SEO 是否应该继续针对特色片段进行优化(特别是现在 Google 已经宣布,如果您有特色片段,您将不再出现在搜索结果的其他位置)。 我从未见过测试过的两件事是用户对 SERP 的实际反应和行为。我和我的团队开始亲自测试这些,这就是生物识别技术发挥作用的地方。 什么是生物识别技术以及营销人员如何使用它? 生物识别技术测量身体和行为特征。通过结合来自眼动追踪设备、皮肤电反应监视器(可测量您的出汗水平,使我们能够测量潜意识反应)和面部识别软件的数据,我们可以深入了解行为模式。 我们了解到,生物识别技术可用于广泛的环境中,从网站的用户体验测试,到评估消费者对品牌宣传材料的参与度,甚至到测量对电视广告的情绪反应。在此测试中,我们还想看看它是否可以帮助我们了解人们如何与 Google SERP 实际交互,并提供对更普遍的搜索行为的洞察。 计划 该研究的目的是评估 SERP 布局和设计对 Google 中用户搜索行为和信息检索的影响。
为了模拟自然搜索行为,我们的用户体验和生物识 目标电话号码或电话营销数据 别专家 Tom Pretty 进行了一项小型用户测试实验。用户被要求进行多次谷歌搜索,目的是研究和购买新手机。目标之一是从客户旅程的每个点捕获数据。 参与者在购买意向的各个阶段都被分配了带有特定搜索词的任务。虽然规定搜索词限制了自然搜索行为,但这是为了确保研究有最好的机会在所呈现的 SERP 中实现一致性而做出的牺牲,从而获得汇总结果。 这些测试是在桌面上运行的,尽管将来我们计划在移动设备上扩展研究。 用户在 Google 主页上开始执行每项任务。当他们找到他们正在寻找的信息时,他们会从那里通知主持人。此时他们继续进行下一个任务。 测试是如何划分的以及我们想要测试的布局 数据输入 眼球追踪 面部表情分析 皮肤电反应 (GSR) 数据样本 20名参加者 主要目标 了解 SERP 上的注视行为(人们在搜索时注视的位置) 了解 SERP 上的参与行为(人们在搜索时点击的位置) 识别对 SERP 的任何情绪反应(当用户看到广告时会发生什么?) 与不同类型结果(例如广告、购物结果、地图包、知识图、丰富摘要、PAA 等)的交互分析。 研究场景和任务 我们告诉参与者他们想要购买一部新手机,并且对 iPhone XS 特别感兴趣。然后,他们获得了一份需要完成的任务列表,每项任务都集中于人们在购买新手机时可能进行的搜索。
对每项任务使用建议的搜索词是参与的规定。 任务 了解 iPhone XS 的屏幕尺寸和分辨率 搜索词:iPhone XS 尺寸和分辨率 了解 iPhone XS 的通话时间电池寿命 搜索词:iPhone XS 通话时间 查找 iPhone XS 的评论,快速列出优缺点 搜索词:iPhone XS 评论 查找市中心可能向您出售 iPhone XS 的手机商店的地址和电话号码 搜索词:我附近的手机商店 查找您认为新 iPhone XS 最便宜的价格(仅限手机) 搜索词:最便宜的 iPhone XS 优惠 在线查找并继续购买二手 iPhone XS(在数据输入点停止) 搜索词:购买二手 iPhone XS 我们首先选择所有搜索词,以便于关联数据。(如果每个人都搜索了他们想要的任何内容,我们可能不会显示某些 SERP 设计。)其次,我们可以确保每个参与的人在 Google 中得到完全相同的结果。我们需要搜索返回特色片段、Google 知识图、Google 的“人们也问”功能,以及购物提要和 PPC 广告。 总的来说,这是成功的,尽管在少数情况下,所呈现的 SERP 存在微小变化(即使在具有清晰缓存的同一位置使用相同的搜索词)。 “设计研究时,一个关键问题是平衡自然行为并给予参与者自然互动的自由,确保我们最终拥有可以有效报告的资产并为我们提供所需的见解。” — Tom Pretty,Coast Digital 用户体验顾问 结果 精选片段 这是我们内部 SEO 最感兴趣的发现。根据 Ahrefs 的一项研究,特色片段获得了 8.6% 的点击量,而 19.6% 的点击量会进入其下方的第一个自然搜索,但当不存在特色片段时,26 % 的点击次数转到第一个结果。
为了模拟自然搜索行为,我们的用户体验和生物识 目标电话号码或电话营销数据 别专家 Tom Pretty 进行了一项小型用户测试实验。用户被要求进行多次谷歌搜索,目的是研究和购买新手机。目标之一是从客户旅程的每个点捕获数据。 参与者在购买意向的各个阶段都被分配了带有特定搜索词的任务。虽然规定搜索词限制了自然搜索行为,但这是为了确保研究有最好的机会在所呈现的 SERP 中实现一致性而做出的牺牲,从而获得汇总结果。 这些测试是在桌面上运行的,尽管将来我们计划在移动设备上扩展研究。 用户在 Google 主页上开始执行每项任务。当他们找到他们正在寻找的信息时,他们会从那里通知主持人。此时他们继续进行下一个任务。 测试是如何划分的以及我们想要测试的布局 数据输入 眼球追踪 面部表情分析 皮肤电反应 (GSR) 数据样本 20名参加者 主要目标 了解 SERP 上的注视行为(人们在搜索时注视的位置) 了解 SERP 上的参与行为(人们在搜索时点击的位置) 识别对 SERP 的任何情绪反应(当用户看到广告时会发生什么?) 与不同类型结果(例如广告、购物结果、地图包、知识图、丰富摘要、PAA 等)的交互分析。 研究场景和任务 我们告诉参与者他们想要购买一部新手机,并且对 iPhone XS 特别感兴趣。然后,他们获得了一份需要完成的任务列表,每项任务都集中于人们在购买新手机时可能进行的搜索。
对每项任务使用建议的搜索词是参与的规定。 任务 了解 iPhone XS 的屏幕尺寸和分辨率 搜索词:iPhone XS 尺寸和分辨率 了解 iPhone XS 的通话时间电池寿命 搜索词:iPhone XS 通话时间 查找 iPhone XS 的评论,快速列出优缺点 搜索词:iPhone XS 评论 查找市中心可能向您出售 iPhone XS 的手机商店的地址和电话号码 搜索词:我附近的手机商店 查找您认为新 iPhone XS 最便宜的价格(仅限手机) 搜索词:最便宜的 iPhone XS 优惠 在线查找并继续购买二手 iPhone XS(在数据输入点停止) 搜索词:购买二手 iPhone XS 我们首先选择所有搜索词,以便于关联数据。(如果每个人都搜索了他们想要的任何内容,我们可能不会显示某些 SERP 设计。)其次,我们可以确保每个参与的人在 Google 中得到完全相同的结果。我们需要搜索返回特色片段、Google 知识图、Google 的“人们也问”功能,以及购物提要和 PPC 广告。 总的来说,这是成功的,尽管在少数情况下,所呈现的 SERP 存在微小变化(即使在具有清晰缓存的同一位置使用相同的搜索词)。 “设计研究时,一个关键问题是平衡自然行为并给予参与者自然互动的自由,确保我们最终拥有可以有效报告的资产并为我们提供所需的见解。” — Tom Pretty,Coast Digital 用户体验顾问 结果 精选片段 这是我们内部 SEO 最感兴趣的发现。根据 Ahrefs 的一项研究,特色片段获得了 8.6% 的点击量,而 19.6% 的点击量会进入其下方的第一个自然搜索,但当不存在特色片段时,26 % 的点击次数转到第一个结果。