Post by account_disabled on Jan 29, 2024 8:56:03 GMT
作者的观点完全是他们自己的（不包括催眠这一不太可能发生的事件），并且可能并不总是反映 Moz 的观点。 有几项研究（和大量数据）关于人们如何使用 Google SERP、他们忽略了什么以及他们关注什么。一个例子是Moz 最近的实验，测试 SEO 是否应该继续针对特色片段进行优化（特别是现在 Google 已经宣布，如果您有特色片段，您将不再出现在搜索结果的其他位置）。 我从未见过测试过的两件事是用户对 SERP 的实际反应和行为。我和我的团队开始亲自测试这些，这就是生物识别技术发挥作用的地方。 什么是生物识别技术以及营销人员如何使用它？ 生物识别技术测量身体和行为特征。通过结合来自眼动追踪设备、皮肤电反应监视器（可测量您的出汗水平，使我们能够测量潜意识反应）和面部识别软件的数据，我们可以深入了解行为模式。 我们了解到，生物识别技术可用于广泛的环境中，从网站的用户体验测试，到评估消费者对品牌宣传材料的参与度，甚至到测量对电视广告的情绪反应。在此测试中，我们还想看看它是否可以帮助我们了解人们如何与 Google SERP 实际交互，并提供对更普遍的搜索行为的洞察。 计划 该研究的目的是评估 SERP 布局和设计对 Google 中用户搜索行为和信息检索的影响。
为了模拟自然搜索行为，我们的用户体验和生物识 目标电话号码或电话营销数据 别专家 Tom Pretty 进行了一项小型用户测试实验。用户被要求进行多次谷歌搜索，目的是研究和购买新手机。目标之一是从客户旅程的每个点捕获数据。 参与者在购买意向的各个阶段都被分配了带有特定搜索词的任务。虽然规定搜索词限制了自然搜索行为，但这是为了确保研究有最好的机会在所呈现的 SERP 中实现一致性而做出的牺牲，从而获得汇总结果。 这些测试是在桌面上运行的，尽管将来我们计划在移动设备上扩展研究。 用户在 Google 主页上开始执行每项任务。当他们找到他们正在寻找的信息时，他们会从那里通知主持人。此时他们继续进行下一个任务。 测试是如何划分的以及我们想要测试的布局 数据输入 眼球追踪 面部表情分析 皮肤电反应 (GSR) 数据样本 20名参加者 主要目标 了解 SERP 上的注视行为（人们在搜索时注视的位置） 了解 SERP 上的参与行为（人们在搜索时点击的位置） 识别对 SERP 的任何情绪反应（当用户看到广告时会发生什么？） 与不同类型结果（例如广告、购物结果、地图包、知识图、丰富摘要、PAA 等）的交互分析。 研究场景和任务 我们告诉参与者他们想要购买一部新手机，并且对 iPhone XS 特别感兴趣。然后，他们获得了一份需要完成的任务列表，每项任务都集中于人们在购买新手机时可能进行的搜索。
对每项任务使用建议的搜索词是参与的规定。 任务 了解 iPhone XS 的屏幕尺寸和分辨率 搜索词：iPhone XS 尺寸和分辨率 了解 iPhone XS 的通话时间电池寿命 搜索词：iPhone XS 通话时间 查找 iPhone XS 的评论，快速列出优缺点 搜索词：iPhone XS 评论 查找市中心可能向您出售 iPhone XS 的手机商店的地址和电话号码 搜索词：我附近的手机商店 查找您认为新 iPhone XS 最便宜的价格（仅限手机） 搜索词：最便宜的 iPhone XS 优惠 在线查找并继续购买二手 iPhone XS（在数据输入点停止） 搜索词：购买二手 iPhone XS 我们首先选择所有搜索词，以便于关联数据。（如果每个人都搜索了他们想要的任何内容，我们可能不会显示某些 SERP 设计。）其次，我们可以确保每个参与的人在 Google 中得到完全相同的结果。我们需要搜索返回特色片段、Google 知识图、Google 的“人们也问”功能，以及购物提要和 PPC 广告。 总的来说，这是成功的，尽管在少数情况下，所呈现的 SERP 存在微小变化（即使在具有清晰缓存的同一位置使用相同的搜索词）。 “设计研究时，一个关键问题是平衡自然行为并给予参与者自然互动的自由，确保我们最终拥有可以有效报告的资产并为我们提供所需的见解。” — Tom Pretty，Coast Digital 用户体验顾问 结果 精选片段 这是我们内部 SEO 最感兴趣的发现。根据 Ahrefs 的一项研究，特色片段获得了 8.6% 的点击量，而 19.6% 的点击量会进入其下方的第一个自然搜索，但当不存在特色片段时，26 % 的点击次数转到第一个结果。
为了模拟自然搜索行为，我们的用户体验和生物识 目标电话号码或电话营销数据 别专家 Tom Pretty 进行了一项小型用户测试实验。用户被要求进行多次谷歌搜索，目的是研究和购买新手机。目标之一是从客户旅程的每个点捕获数据。 参与者在购买意向的各个阶段都被分配了带有特定搜索词的任务。虽然规定搜索词限制了自然搜索行为，但这是为了确保研究有最好的机会在所呈现的 SERP 中实现一致性而做出的牺牲，从而获得汇总结果。 这些测试是在桌面上运行的，尽管将来我们计划在移动设备上扩展研究。 用户在 Google 主页上开始执行每项任务。当他们找到他们正在寻找的信息时，他们会从那里通知主持人。此时他们继续进行下一个任务。 测试是如何划分的以及我们想要测试的布局 数据输入 眼球追踪 面部表情分析 皮肤电反应 (GSR) 数据样本 20名参加者 主要目标 了解 SERP 上的注视行为（人们在搜索时注视的位置） 了解 SERP 上的参与行为（人们在搜索时点击的位置） 识别对 SERP 的任何情绪反应（当用户看到广告时会发生什么？） 与不同类型结果（例如广告、购物结果、地图包、知识图、丰富摘要、PAA 等）的交互分析。 研究场景和任务 我们告诉参与者他们想要购买一部新手机，并且对 iPhone XS 特别感兴趣。然后，他们获得了一份需要完成的任务列表，每项任务都集中于人们在购买新手机时可能进行的搜索。
对每项任务使用建议的搜索词是参与的规定。 任务 了解 iPhone XS 的屏幕尺寸和分辨率 搜索词：iPhone XS 尺寸和分辨率 了解 iPhone XS 的通话时间电池寿命 搜索词：iPhone XS 通话时间 查找 iPhone XS 的评论，快速列出优缺点 搜索词：iPhone XS 评论 查找市中心可能向您出售 iPhone XS 的手机商店的地址和电话号码 搜索词：我附近的手机商店 查找您认为新 iPhone XS 最便宜的价格（仅限手机） 搜索词：最便宜的 iPhone XS 优惠 在线查找并继续购买二手 iPhone XS（在数据输入点停止） 搜索词：购买二手 iPhone XS 我们首先选择所有搜索词，以便于关联数据。（如果每个人都搜索了他们想要的任何内容，我们可能不会显示某些 SERP 设计。）其次，我们可以确保每个参与的人在 Google 中得到完全相同的结果。我们需要搜索返回特色片段、Google 知识图、Google 的“人们也问”功能，以及购物提要和 PPC 广告。 总的来说，这是成功的，尽管在少数情况下，所呈现的 SERP 存在微小变化（即使在具有清晰缓存的同一位置使用相同的搜索词）。 “设计研究时，一个关键问题是平衡自然行为并给予参与者自然互动的自由，确保我们最终拥有可以有效报告的资产并为我们提供所需的见解。” — Tom Pretty，Coast Digital 用户体验顾问 结果 精选片段 这是我们内部 SEO 最感兴趣的发现。根据 Ahrefs 的一项研究，特色片段获得了 8.6% 的点击量，而 19.6% 的点击量会进入其下方的第一个自然搜索，但当不存在特色片段时，26 % 的点击次数转到第一个结果。