Post by account_disabled on Dec 10, 2023 8:27:18 GMT
泰国曼谷， 2023 年12 月 7 日 —— 生成式人工智能 (Generative AI) 正在获得全世界的广泛关注。帮助推动聊天机器人的创建。传达的信息要聪明且富有创意。各种类型 从电子邮件到文章 但在供应链转型的背景下，企业应重点关注优化 改变做事方式 完整的模拟到数字转换以获得高质量的数据。并解决缺乏信任的问题 数字网络和离线系统之间经常发生的连接 IMG_7029 过去，供应链的驱动力是 具有楼板结构 飞机、火车、卡车和海上运输等物理基地 这是整个贸易的重要组成部分 世界各地拥有“强大”的基础设施， 例如海港、陆地枢纽和港口。 然而，随着电子商务的兴起，我们在世界各地运送、运输和交付包裹的方式已经发生了变化。
工作作风 运输供应链因此发生了变化。交付的每一步都有 通过数字系统 C级联系人列表 进行操作 不仅仅是准备好使用 内部信息的工作和质量 全球供应链将继续增长。只适合跳跃 但它也能带来好处。通过允许系统通过机器 学习 和人工智能系统进行学习，最大限度地发挥作用 使用人工智能 的关键 是数据，数据推动变革。数字化转型 使系统不那么复杂 并帮助加强 在风险管理方面 包括推动增长 Gartner 的研究 表明，主要障碍 阻碍改变 最初的供应链是质量数据[1] ，因此，所有的供应链都非常重要。企业必须寻找可靠的信息。可以持有，这是一种资产 现代价值观 例如，在联邦快递，我们已经开始利用数据。很多年了 在深入知识的发展中 在我们的业务运营中 这对公司有帮助 能够追踪每一次配送，让配送尽可能高效，提升体验。在将包裹交付到客户手中时 让我们让它变得更好。
也推动了看得见的供应链新解决方案。可以产生具体的积极成果 IMG_7030 目前，我们正朝着 引领数字化创新之路 更令人兴奋的 哪些信息仍然是关键 前来改变供应链面貌的女性 其中有以下问题值得关注： 确定智能位置数据 （Location Intelligence）或人工智能 在地图分析中的应用 它已经改变了当今零售企业、运输企业和许多其他企业的工作方式。提供集成服务 提供线下和线上服务，但仍有很多行业仍处于起步阶段 没有任何工作或服务通过 数字系统 开启并创造价值的钥匙 在这个时代，给商业带来巨大帮助的是创建地图的能力。在线更换数据 不复杂 包括组织和分析信息 具有多层的地图数据 能够将结果显示为图像 帮助决定 这也有利于 您可以设置送货路线。每次高效，关键是信息整合 数据从原点到 高链系统的终点 通过数字网络交付 线上线下 另外，数据的整合 客户或公司内部信息 融入物流网络 同样重要
工作作风 运输供应链因此发生了变化。交付的每一步都有 通过数字系统 C级联系人列表 进行操作 不仅仅是准备好使用 内部信息的工作和质量 全球供应链将继续增长。只适合跳跃 但它也能带来好处。通过允许系统通过机器 学习 和人工智能系统进行学习，最大限度地发挥作用 使用人工智能 的关键 是数据，数据推动变革。数字化转型 使系统不那么复杂 并帮助加强 在风险管理方面 包括推动增长 Gartner 的研究 表明，主要障碍 阻碍改变 最初的供应链是质量数据[1] ，因此，所有的供应链都非常重要。企业必须寻找可靠的信息。可以持有，这是一种资产 现代价值观 例如，在联邦快递，我们已经开始利用数据。很多年了 在深入知识的发展中 在我们的业务运营中 这对公司有帮助 能够追踪每一次配送，让配送尽可能高效，提升体验。在将包裹交付到客户手中时 让我们让它变得更好。
也推动了看得见的供应链新解决方案。可以产生具体的积极成果 IMG_7030 目前，我们正朝着 引领数字化创新之路 更令人兴奋的 哪些信息仍然是关键 前来改变供应链面貌的女性 其中有以下问题值得关注： 确定智能位置数据 （Location Intelligence）或人工智能 在地图分析中的应用 它已经改变了当今零售企业、运输企业和许多其他企业的工作方式。提供集成服务 提供线下和线上服务，但仍有很多行业仍处于起步阶段 没有任何工作或服务通过 数字系统 开启并创造价值的钥匙 在这个时代，给商业带来巨大帮助的是创建地图的能力。在线更换数据 不复杂 包括组织和分析信息 具有多层的地图数据 能够将结果显示为图像 帮助决定 这也有利于 您可以设置送货路线。每次高效，关键是信息整合 数据从原点到 高链系统的终点 通过数字网络交付 线上线下 另外，数据的整合 客户或公司内部信息 融入物流网络 同样重要